新基建背景之下 未來的企業會生長在云端
發布日期:2020-05-07        

主題詞新基建



 
新基建的大背景之下,5G、數據中心、人工智能、工業互聯網成為了必然的發展趨勢,科技企業紛紛在主賽道上加速布局,那些生于互聯網時代的企業,或者率先完成傳統業務重塑的企業將很有希望跑在前列。而以云計算的方式和理念展開業務實踐的企業,更是走了一條“捷徑”。
 
<%@=4000:%>

 
新基建背景之下 未來的企業會生長在云端(圖片來自houseofbots)

     

通過與不少行業客戶接觸,他們的多數新應用都是在云中構建,而且這些企業可能是IT互聯網、金融、教育、工業、交通運輸等領域,可見云原生在各行各業的普遍性。有一項調查顯示,在已經部署云原生的公司中,基于云來構建的應用比例會在近幾年攀升到70%-80%。

     

可以說,云原生已成為企業在部署業務時的主要選擇之一,其好處在于應用可以直接基于云架構設計和開發,像12原則(The Twelve-Factor App)在基準代碼、端口服務、流程日志等方面也為云原生下了進一步的定義。不過從另一方面看,云原生也不是絕對的一本萬利,其仍有一些成本因素是不容忽視的。

     

云原生是Pivotal負責架構的全球CTO Matt Stine在2013年提出的概念,當時的判斷像DevOps、微服務、敏捷交付等技術至今都已成為趨勢。當時Matt Stine認為,如果用新的一體性架構去取代現有的一體性架構,只是把復雜性從一端轉移到了另一端,這也是傳統SOA的尷尬之處,“從運維的角度來看,實際上什么都沒做。”對于企業來說,有必要對舊有的業務進行重構。

    

當然,云原生也不是毫無缺點。一些報告顯示,規模越大的企業通常更傾向于選擇云原生,但有意思的一點是像那些營收超過200億美元的更大型的企業,往往會比較保守,他們使用云原生的比例甚至不到25%。這一現象與企業上云的思路類似,即對數據丟失、系統故障等問題的擔心,包括受限于監管因素只得將關鍵業務應用放在私有環境。

     

除了安全性,企業在將業務遷移上云的過程中也會遇到其他的“額外”成本,例如可能會需要對應用進行部分或完全重構,以調用完整的云原生功能,這種重構不僅涉及重寫,還會有后續一系列的測試、上線、交付,以及工具調用,這些往往加起來會超過企業最初的預算。

     

但是,云計算與AI緊密聯系仍讓不少企業趨之若鶩,越來越多的計算、存儲、網絡資源以虛擬化的方式交付和部署,AI的推理和訓練也在云端完成。調查顯示,2018年企業在人工智能領域的平均投資將達到500萬美元,超過70%的企業客戶宣稱正在組織內部使用AI技術。考慮到部署成本,多數企業在智能化初期會選擇外部方案。隨著AI與業務結合逐級深入,企業關注的重點也從提升效率滲透到流程決策管理層面。也就是說,AI不再是簡單的工具,而是開始向生產力轉變。

     

對于公有云平臺來說,其是自帶Al屬性的,像AWS、Azure、IBM、谷歌、阿里云、騰訊云等廠商相繼推出了基于云平臺的AI開發工具,降低了企業邁向智能化的門。舉個例子,云服務商提供用于圖像分析的認知計算API,當企業用戶想構建一套面部識別解決方案時,無需從零開始編寫代碼,甚至不用知道這些代碼的實現邏輯,而是只需要直接調用API實現功能即可。按照這個思路,自然語言處理、計算機視覺等技術同樣可以讓開發者拿來即用。

     

例如,可解釋的AI系統也提供了新的圖像識別方式。谷歌的圖像分類神經網絡Inception Network測試過一項名為“LIME”的技術,其在圖像識別時會根據圖片本身搜索解釋,而不是觸發神經網絡中的某個神經元,具體來說就是將原始圖像的各個部分變黑,通過Inception反饋所產生的“擾動”圖像,檢測哪些擾動將算法拋離得最遠。這一測試表明了原始圖像特征對于神經網絡的影響,傳統識別過程更多是集中在對象的某一特定部位。

     

也就是說,AI與行業應用場景結合的越來越緊密,也驅使著企業向云和AI轉型。

 


來源:中關村在線-云計算專題
點擊查看網絡原文>>

版權所有@ 北京市電子科技情報研究所 京公網安備 11010102003025號

地址:北京市東城區北河沿大街79號  郵編:100009  Email:[email protected]

在線人數:625

當日訪問計數:26921

累計訪問計數:56338993

三大股票指数